RM 98.01.07

課程逐漸進入尾聲，今天是倒數第二堂課，但是當重要的主題：量化資料分析（研究者做一些事情將這些原始資料，變成能夠看到它們在假設上所陳的為何）。

感想：
量化資料分析是相當重要的一部份，其中含有相當多的專有名詞，解決了部份第二次的分組報告的困惑，雖然同學有提到沒有實際操作不曉得何時該用什麼，不過我倒覺得技術上的操作是其次，概念有沒有通對我顯的比較重要，尤其是透過了解再用自己的話說出來更重要，不過現在的我還是必須再多念幾遍才會通吧。

重點摘錄：
量化資料大致流程如下：
資料處理→敘述統計：單變項分析（次數分配、集中量數測量方法、離散趨勢測量方法）→雙變項分析（雙變項的關係、解讀雙變項關係：散布圖、雙變項表格、建立並解讀表格、相關性之測量方法）→兩個變項以上之測量（統計控制、百分比表格的設計、多元迴歸分析）→推論統計（注意目的、統計顯著度、顯著水準、型一與型二錯誤）→問題與重點複習（統計結果的表達方法）