LIS 97.10.01

本週邀請到本所姐妹校 Univ. of Wisconsin at Milwaukee 穆祥明教授來訪，演講的主題是Bibliographic Latent Semantic Indexing: No Blames On Users（書目隱性語義索引：使用者無錯），說明除了單純關鍵字比對之外的檢索方式及目前實作的情形（雖然我完全不懂SVD在算什麼）。

人沒有資訊不能活

不知道為什麼在寫這篇心得的時候，我的腦中突然浮現一句大學老師的一句話：「人沒有資訊不能活。」那時還是小大一，聽了沒什麼感覺。但後來發現真的是天天都在處理資訊的問題，對我們更是家常便飯，在這也呼應於第一堂課我們是為解決資訊問題而存在。

是誰在做這件事

隱性語義索引 (LSI：Latent Semantic Indexing)可用來彌補單純關鍵字比對的缺失，將文獻與文獻之間隱含的關係、潛在的「特徵」關聯起來，並解決一詞多義或一義多詞的問題。這使得原本不會從關鍵字查尋得到的資料，得以被發掘，可用來補強現今關鍵字查詢的不足。

在這邊我比較在意的是，是誰去做這件事，找出那些關係跟特徵以及促使我最先看到什麼資訊的人，本身之專業知識是否足夠判斷這件事。就像圖書館選擇買什麼書讀者就看什麼一樣，圖書館用什麼分類讀者就記什麼類號，那些類號對大部份的讀者而言是沒有意義（它只是被放在一個叫494的架子上，然後再記類似的書都放在494的附近），當然也有一些耳聰目明的讀者會很直接地來告訴你「你分錯了！」然而LSI又比類號的判別更需要專業性。

我是為你好

以80/20來說，80%不知道自己要找什麼資料的人，20%有足夠的判斷力知道自己要什麼的人；80%非圖資背景的人，反之20%圖資背景，其中5%是又會找資料的人。簡言之，很多網路服務其實都不是為那20%的人而設計。（但矛盾的是有些地方又像是為那20%的人而量身打造，常常上演我是為你好，你為什麼不要呢的戲碼）

後記：其實一直想要避免自己寫出鬼打牆的心得，但學習的還不夠，所以先盡力地記錄觀察囉。